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데이터 사이언티스트/분석가 이력서 작성법

데이터 직군 이력서는 기술 스택 나열보다 '어떤 데이터 문제를 풀어 비즈니스에 기여했는가'를 중심으로 써야 합니다. 모델 정확도, 비용 절감, 매출 기여 수치를 포함하세요.

필수 항목 체크리스트

  • Python/R 사용
  • SQL 활용
  • 모델/분석 성과
  • 시각화 경험(권장)
  • 머신러닝/딥러닝(권장)
  • A/B 테스트(권장)

강조 키워드

PythonSQL머신러닝A/B 테스트BigQuery데이터 파이프라인

좋은 bullet 예시

  • 이탈 예측 모델 구축(AUC 0.87), 선제적 리텐션 캠페인으로 월 이탈 15% 감소
  • 실시간 추천 파이프라인 구축으로 클릭율 22% 향상, 월 매출 기여 8억
  • A/B 테스트 프레임워크 설계 및 도입, 실험 속도 3배 향상

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