데이터 분석가
SQL·Python·대시보드로 비즈니스 의사결정 지원, 4년 경력
이 샘플이 이 직무에 맞는 이유
'SQL·Python·BI 툴·A/B 테스트' 요건을 배민/카카오페이 실무로 채웠습니다. 분석가 이력서의 핵심인 '분석→인사이트→비즈니스 임팩트' 연결(배차 성공률 4.2%p, 쿼리 비용 절감 등)을 지표로 보여주는 구성이라, 데이터 직군 지원 시 성과 서술 참고용으로 적합합니다.
마음에 들면 이 샘플로 내 이력서 만들기를 눌러 내용을 내 것으로 바꾸세요.
Name
윤수빈
subin.yoon@email.com
Phone
010-7890-1234
Location
서울시 강남구 삼성동 142
Summary
SQL·Python·Tableau를 활용해 비즈니스 의사결정을 데이터로 지원해온 분석가 4년차입니다. 배달의민족에서 라이더 배차 최적화 A/B 테스트를 주도해 배차 성공률을 4.2%p 개선하고 평균 배달 시간을 8분 단축했습니다. 분석 결과를 비개발자 이해관계자도 직관적으로 파악할 수 있는 대시보드로 시각화해 의사결정 속도를 높이는 것을 강점으로 합니다.
Experience
2022년 2월 – 현재
2020년 7월 – 2022년 1월
SQL · Python (Pandas, NumPy, Matplotlib) · Tableau · A/B 테스트 · 통계 분석 · Excel/스프레드시트 · Looker · BigQuery · 데이터 시각화 · 비즈니스 인사이트 도출